Katılımcıların R kullanarak verilerini analiz etmelerini, görselleştirmelerini, anlamlandırmalarını ve machine learning modellerini uygulayabilmelerini amaçlamaktadır. Verilerin modelleme öncesi hazırlık süreci, görselleştirilmeleri ve açıklayıcı değişken seçimi çeşitli örnek veri setleri üzerinde incelenmektedir. Regresyon, sınıflandırma ve kümeleme analizleri uygulamalı örneklerle anlatılmaktadır.

1. Veri Ön Hazırlık

2. Veri Görselleştirme ile Tanımlayıcı İstatistikler

3. Açıklayıcı Değişken Seçimi

4. Regresyon Analizi

5. Classification (Sınıflandırma) Analizi

6. Cluster (Kümeleme) Analizi

7. Genel Değerlendirmeler

Risk yönetimi, kredi analitiği, veri madenciliği, aktüerya ve müşteri kampanya, pazar tahmini yapan çalışanlar katılabilir.