R İle İstatistiksel Programlamaya Giriş: Temel Kavramlar ve Uygulamalar

R ile İstatistiksel Programlamaya Giriş

R’a Giriş:

•R ve RStudio kurulumu
•R’ın kısa tarihçesi
•RStudio arayüzü

R Programlama Temelleri:

•R’da temel hesaplama operatörleri
•RStudio projesi açma
•R Script kullannımı
•Atama operatörü
•Nesnelerle çalışma
•R hesaplama mantığı
•Eleman bazında operasyon (elemen-wise execution) örnekleri

Temel R Fonksiyonları:

•round fonksiyonu
•mean fonksiyonu
•sample fonksiyonu
•R’da simülasyonlar

R’da Kendi Fonksiyonumuzu Yazma:

•R fonksiyon yapısı
•function fonksiyonu kullanımı
•Fonksiyon yazma
•Fonksiyonumuza argüman atama

R’da Nesne Tipleri

•Numerik veriler (Doubles)
•Karakter veriler (Characters)
•Mantıksal veriler (Logicals)
•Kategorik veriler (Factors)
•Listeler (Lists)
•Data frame’ler

Temel R’da Veri Analizi

•R’a dışarıdan veri aktarma
•R’daki veriyi dışarı aktarma
•Temel R’da veri süzme (pozitif sayılar, negatif sayılar, mantıksallar, değişken adıyla veri süzme)
•Dolar işaretiyle değişken süzme
•Nesnelerdeki değerleri değiştirme
•Mantıksal karşılaştırma ifadeleriyle veri süzme
•Boolean Operatörler
•Eksik (NA) veriyle çalışma

Tidyverse Paketiyle Veri Analizi

•R’da paket kurulumu ve oturuma yükleme
•Temel dplyr fonksiyonları (filter, arrange, select, mutate, summarise) ve örnekleri
•Pipe operatörüyle işlemleri birleştirme
•Tidyverse paketi kullanarak bankacılık verisinden hareketle istatistik ve veri analizi

R dilinin temellerini öğrenerek R ile istatistiksel analiz yeteneklerini geliştirmek isteyen ve özellikle risk yönetimi ve kredi analitiği ekibi çalışanları ve yöneticileri, iş analistleri, veri madenciliği uzmanlarının katılımına uygundur.