Bankacılıkta Dijital Dönüşüm Sürecinde Kredi Değerlemesi ve Veri Bilimi Uygulamaları

Eğitimin Amacı
Bankacılıkta kredi değerlemesi sürecinde öne çıkan en önemli nosyonlar, bilgi birikimi ve yaşanmış olan örneklere dayalı olarak elde edilmiş deneyimlerdir. Bununla beraber; verinin bilimsel yöntemler uygulanarak analitik bir şekilde işlenmesi yoluyla nitelikli çıktılar üretilmesi ve bunların alınacak kararlara destek unsuru olarak kullanılması, sürecin kalitesini ve verimliliğini artıracaktır. Diğer yandan, UFRS 9’un Türk Bankacılık Sektörü’nde uygulanmaya başlanması banka bilançolarının aktif kompozisyonunun en önemli bileşeni olan Krediler’in analizini, tahsisini, pazarlanmasını, izlenmesini, takibini ve raporlanmasını bankaların dijital dönüşüm ile ciddi bir etkileşim içerisinde yönetmeleri zorunluluğunu getirmiştir. Bu doğrultuda bankalar; gerek kendi inisiyatiflerine dayalı kredi karar destek sistemlerini geliştirmeye yönelerek pratik veri bilimi uygulamalarını önceliklendirmekte gerekse mevzuatın mecbur kıldığı modelleme algoritmalarını sistemlerine entegre etmektedir. Bu programda, uzman deneyimi ve veri biliminin bir potada eritilmesine yönelik değerlendirmelere ve uygulamalara yer verilerek dijital dönüşüm sürecinde hem zorunlu hem de inisiyatife dayalı sistem ve algoritmaların geliştirilmesinde bankalara referans oluşturulması amaçlanmaktadır.
Bankacılıkta Dijital Dönüşüm Sürecinde Kredi Değerlemesi ve Veri Bilimi Uygulamaları
16.05.2024 10:00 • 18.05.2024 16:00 • 3 gün
Bankacılıkta Krediler ve Dijital Dönüşüm Entegrasyonu - Bankacılıkta Kredi Türleri ve Riskleri - Geçmişten Günümüze Kredi ve Teminat Sınıfları - UFRS 9 – Kredi Değer Düşüklüğü Karşılığı ve Bankacılık Sektörü’ne Etkileri v Kredilerde Aşamalandırma (1. Stage, 2. Stage, 3. Stage) v Beklenen Kredi Zararı (ECL) Hesaplama Algoritmaları (PD, EAD, LGD) - Bankacılıkta Kredi Değerlemesi: Pratik Deneyim & Veri Analitiği v Finansal Verilerin Analizi v Finansal Olmayan Verilerin Analizi v Sektörel Bazda Kredi Değerleme Yol Haritaları v Kredi Kararının Oluşturulması
Veri Bilimi ve Kredilendirme Süreci Uygulamalarına Yönetsel Yaklaşım
- Global Araştırmalar ve Trendler - Literatür Taraması - İstatistiksel Öğrenme & Makine Öğrenmesi & Yapay Zekâ & Derin Öğrenme - Artırılmış Zekâ: Veri Analitiği & Veri Modelleme & Validasyon & Kalibrasyon - Kredilendirme Sürecinde Örnek Veri Bilimi Uygulaması |
Konu ile ilgili her düzeyde personel katılabilir.