Bankacılıkta kredi değerlemesi sürecinde öne çıkan en önemli nosyonlar, bilgi birikimi ve yaşanmış olan örneklere dayalı olarak elde edilmiş deneyimlerdir. Bununla beraber; verinin bilimsel yöntemler uygulanarak analitik bir şekilde işlenmesi yoluyla nitelikli çıktılar üretilmesi ve bunların alınacak kararlara destek unsuru olarak kullanılması, sürecin kalitesini ve verimliliğini artıracaktır. Diğer yandan, UFRS 9’un Türk Bankacılık Sektörü’nde uygulanmaya başlanması banka bilançolarının aktif kompozisyonunun en önemli bileşeni olan Krediler’in analizini, tahsisini, pazarlanmasını, izlenmesini, takibini ve raporlanmasını bankaların dijital dönüşüm ile ciddi bir etkileşim içerisinde yönetmeleri zorunluluğunu getirmiştir. Bu doğrultuda bankalar; gerek kendi inisiyatiflerine dayalı kredi karar destek sistemlerini geliştirmeye yönelerek pratik veri bilimi uygulamalarını önceliklendirmekte gerekse mevzuatın mecbur kıldığı modelleme algoritmalarını sistemlerine entegre etmektedir. Bu programda, uzman deneyimi ve veri biliminin bir potada eritilmesine yönelik değerlendirmelere ve uygulamalara yer verilerek dijital dönüşüm sürecinde hem zorunlu hem de inisiyatife dayalı sistem ve algoritmaların geliştirilmesinde bankalara referans oluşturulması amaçlanmaktadır.

Konu ile ilgili her düzeyde personel katılabilir.